Detekcja ruchu

Detekcja ruchu zrewolucjonizowała sposób, w jaki podchodzimy do monitoringu, oferując zwiększone bezpieczeństwo i wygodę w różnych miejscach. Niezależnie od tego, czy monitorujesz swój dom, biuro, czy przestrzenie publiczne, technologia detekcji ruchu może dostarczyć cennych informacji i powiadomień, utrzymując Cię w pełni poinformowanym i przygotowanym na każdą sytuację.

Profesjonalne kamery monitoringu z wbudowaną detekcją ruchu oferują bezproblemową integrację i uproszczoną konfigurację, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla użytkowników szukających kompleksowej opcji, podczas gdy oprogramowanie detekcji ruchu Banalytics analizuje nagrania wideo lub obrazy w celu wykrywania ruchu w monitorowanej przestrzeni, co sprawia, że jest to wszechstronna opcja dla istniejących systemów kamer. Z Banalytics możesz wzbogacić nawet najprostsze kamery USB lub wbudowane kamery laptopów o zaawansowane funkcje detekcji ruchu.

Detekcję ruchu można dodać do każdej kamery, której przypisane jest zadanie Przechwytywanie wideo. Kliknij nazwę kamery, aby rozwinąć zadania pod nią. Kliknij zadanie Przechwytywanie wideo. Następnie kliknij podmenu Detekcja ruchu w prawym dolnym rogu. Po pomyślnym dodaniu zadania detekcji ruchu, możesz edytować jego opcje konfiguracyjne oraz uruchamiać/ zatrzymywać/ usuwać zadanie.

Opis 

Tryb ponownego uruchamiania po wykryciu błędu:

• Zatrzymaj przy błędzie – nie uruchamia się ponownie, dopóki nie zostanie ręcznie wywołane.

• Natychmiast – próbuje uruchomić się automatycznie natychmiast po wykryciu błędu.

• 10 sek – próbuje uruchomić się automatycznie po 10-sekundowym opóźnieniu po wykryciu błędu.

• 30 sek – próbuje uruchomić się automatycznie po 30-sekundowym opóźnieniu po wykryciu błędu.

• 1 min – próbuje uruchomić się automatycznie po 1-minutowym opóźnieniu po wykryciu błędu.

Parametr ten określa poziom rozmycia, który jest stosowany do klatek obrazu lub sygnału wideo analizowanych w celu detekcji ruchu. To ustawienie pomaga zmniejszyć efekty szumów obrazu i innych zniekształceń, które mogą wpływać na dokładność detekcji ruchu. Jednak ustawienie zbyt wysokiego poziomu rozmycia może również zmniejszyć czułość na wykrycie ruchu.

Dylatacja to proces, który polega na rozszerzeniu lub powiększeniu wykrytego obszaru ruchu, aby uczynić go bardziej widocznym lub łatwiejszym do wykrycia.

Rozmiar dylatacji odnosi się do liczby pikseli, o które rozszerza się (dylatuje) wykryty obszar.

Zwiększenie rozmiaru dylatacji może pomóc w uczynieniu wykrytego ruchu bardziej widocznym i łatwiejszym do odróżnienia od tła. Jednak ustawienie zbyt dużego rozmiaru dylatacji może prowadzić do fałszywych alarmów, gdzie kamera wykrywa ruch, który nie występuje.

Interwał, w którym ruch jest sprawdzany w obrazie, mierzony w milisekundach.

Rozmiar obszaru, który wyzwala detekcję ruchu. Aby prawidłowo ocenić wymagany próg, spójrz na swój obraz oraz rozmiary obiektów. 

Włącz flagi „Pokaż detekcje” i „Pokaż szum” i sprobój rożne rozmiary dotyczącę wymaganego objektu. Czerwone kwadraty przedstawiają obszary, w których wykryto ruch, a żółte obszary to obszary z szumem. Zwróć uwagę na te czerwone.

Po włączeniu to ustawienie wyświetla obszary z wykrytym szumem — te żółte obszary wyżej. To ustawienie dotyczy tylko trybu Debug Off.

Rozmiar czcionki etykiet obszarów.

Ten parametr został wprowadzony specjalnie dla kamer PTZ, które nie powinny mieć statycznego widoku przez dłuższy czas. Wyłącza detekcję ruchu na określony czas, aby uniknąć jej uruchomienia podczas ruchu kamery lub powiększania/zmniejszania obrazu.

Częstotliwość, z jaką wysyłane są zdarzenia wykrywania ruchu. Może być mniejsza niż częstotliwość wykrywania (ms), ponieważ istnieje większe prawdopodobieństwo, że ten sam obiekt będzie się poruszał się przez sekundę lub dłużej.

Parametr definiuje, w jaki sposób detekcja ruchu powinna być wyzwalana — albo po wykryciu ruchu, albo po wykryciu określonego obiektu. Jeśli nie określono AI modelu, ustaw parametr na Tylko ruch.

Tutaj możesz wybrać AI model detekcji obiektów, który wyzwala detekcję ruchu tylko w przypadku obiektów należących do określonej klasy. Obecnie dostępne są tylko dwa modele AI z ograniczoną liczbą klas. Przeczytaj więcej tutaj.

Poziom pewności wybranego AI modelu detekcji obiektów. Poniżej tego progu detekcja ruchu nie zostanie wyzwolona.

NMS oznacza Supresję Nie-Maksymalną. Jest to technika używana w algorytmach detekcji obiektów do filtrowania zbędnych lub nakładających się ram ograniczających, które zostały przewidziane przez model AI.

Klasy obiektów, które powinny wyzwalać detekcję ruchu. Wszystkie inne obiekty będą pomijane.

Po włączeniu to ustawienie wyświetla nazwę klasy nad obszarami z wykrytym ruchem — czerwonymi. To ustawienie dotyczy tylko trybu Debug Off.

Parametr określa czas, przez który kamera będzie ignorować kolejne obiekty do klasyfikacji po wykryciu jednego. Należy pamiętać, że detekcja obiektów jest procesem wymagającym dużych zasobów. Możesz monitorować wykorzystanie mocy obliczeniowej urządzenia w Monitorze systemu.